AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ಯೋಜನೆಯು ಪ್ರಕೃತಿಯ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ – ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಆರ್ಗ್


“ಅತ್ಯಂತ ಸುಂದರವಾಗಿರುವ ಅನಂತ ರೂಪಗಳು” ಎಂಬುದು ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಡಾರ್ವಿನ್ ಪ್ರಕೃತಿಯ ಅದ್ಭುತ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ್ದು, ಇದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಜೀವನದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿತು. ಆದರೆ ಶತಕೋಟಿ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ವಿಕಸನಗೊಂಡ ಆ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಟ್ರಿಲಿಯನ್ಗಟ್ಟಲೆ DNA ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬಹುದಾದ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ನಮ್ಮ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರಪಂಚವು ಏನಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ಯೋಜನೆಯು ಪ್ರಕೃತಿಯ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ – ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಆರ್ಗ್AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ಯೋಜನೆಯು ಪ್ರಕೃತಿಯ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ – ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಆರ್ಗ್
ಜೈವಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ – ವಿವರಣೆ ಚಿತ್ರ. ಚಿತ್ರ ಕ್ರೆಡಿಟ್: TECNIC ಬಯೋಪ್ರೊಸೆಸ್ ಪರಿಹಾರಗಳು

ಇಂದು, AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ — ಒಂದು ದಪ್ಪ ಹೊಸ ಸಹಯೋಗದ ವೇಗವರ್ಧಕವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಗುರುತು ಹಾಕದ ವಿನ್ಯಾಸ ಜಾಗವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ – ಘೋಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಲೆನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್, ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ಫ್ರೆಡ್ ಹಚ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸೆಂಟರ್ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗವಾಗಿದೆ.

ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ತಂಡವು ಮಾನವನ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಪರಿಸರ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು ಹೊಸ ಜೈವಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮುಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳು, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವು ಜೀವನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮಾಡುವುದು, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂರೋ ಡಿಜೆನರೇಶನ್‌ಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲು ಹೊಸ ಔಷಧಿಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು, ಸಾಗರ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಡೆಯುವ ಕಿಣ್ವಗಳವರೆಗೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಜೈವಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

“ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ, AI ಯ ವೇಗವು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ” ಎಂದು ನೊಬೆಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ವಿಜೇತ ಡೇವಿಡ್ ಬೇಕರ್ ಹೇಳಿದರು, AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನಿರ್ದೇಶಕ, UW ಮೆಡಿಸಿನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಿಸೈನ್‌ನ ನಿರ್ದೇಶಕ ಮತ್ತು ಹೊವಾರ್ಡ್ ಹ್ಯೂಸ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಸ್ಥೆ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿ. “ಇದು ‘ಪ್ರಕೃತಿ ಏನು ಮಾಡಿದೆ?’ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಗೆ ‘ಬೇರೆ ಏನು ಸಾಧ್ಯ ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು?’ AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ಆ ವಿಶಾಲವಾದ ಅಪರಿಚಿತರನ್ನು ಮಾದರಿಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಮಾನವೀಯತೆಯ ಕೆಲವು ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.” ಬೇಕರ್ ಯುಡಬ್ಲ್ಯೂ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೀವರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ.

ಪೌಲ್ ಜಿ. ಅಲೆನ್ ಲೋಕೋಪಕಾರಿ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಖಾಸಗಿ ಪ್ರತಿಷ್ಠಾನವಾದ ಫಂಡ್ ಫಾರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (ಎಫ್‌ಎಫ್‌ಎಸ್‌ಟಿ) ಯಿಂದ $95 ಮಿಲಿಯನ್‌ನಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ, AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ಸಿಯಾಟಲ್‌ನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಪೂರಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ:

  • ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ, ಮುಕ್ತ-ವಿಜ್ಞಾನ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಲೆನ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ನ ಅನುಭವ;
  • ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಡಿಸೈನ್‌ನಂತಹ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಬಯಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಜೀನೋಮ್ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಪರಿಣತಿ;
  • ಮತ್ತು UW ಮೆಡಿಸಿನ್ ಬ್ರೋಟ್‌ಮನ್ ಬ್ಯಾಟಿ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಪ್ರಿಸಿಶನ್ ಮೆಡಿಸಿನ್; ಮತ್ತು ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್, ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಲೇಶನಲ್ ಮೆಡಿಸಿನ್‌ನಲ್ಲಿ ಫ್ರೆಡ್ ಹಚ್‌ನ ಆಳ.

“AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್‌ನ ಬಗ್ಗೆ ನನಗೆ ಉತ್ತೇಜನ ನೀಡುವುದು ಏನೆಂದರೆ, AI ಜೊತೆಗೆ ಜೈವಿಕ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೂಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುನ್ನಡೆಸಲು ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಜನರು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅಲೆನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್‌ನ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು CEO ರೂಯಿ ಕೋಸ್ಟಾ ಹೇಳಿದರು. “ಅಲೆನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಅನ್ನು ಈ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ: ದೊಡ್ಡ ವಿಜ್ಞಾನ, ತಂಡ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮುಕ್ತ ವಿಜ್ಞಾನ. AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು AI ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ನಾವು ಮುಂದೆ ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

“AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ನಿಖರವಾಗಿ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ರೀತಿಯ, ಸಹಯೋಗದ ವಿಜ್ಞಾನ FFST ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಅಧಿಕಾರಿ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿಧಿಯ ಸಹ-ನಾಯಕ ಮಾರ್ಕ್ ಮಲಾಂಡ್ರೊ ಹೇಳಿದರು. “ಒಂದು ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ, ನಾವು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ನಾವು ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಅನೇಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ವೇದಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.”

AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಜೀವನದ ಹೊಸ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ಸ್ ವಿನ್ಯಾಸ

AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ಜೈವಿಕ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆಯ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. AI ಮಾದರಿಗಳು ಹೊಸ ಜೈವಿಕ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಆ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತವೆ ಇದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಸುತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಈ ವಿನ್ಯಾಸ-ನಿರ್ಮಾಣ-ಅಳತೆ-ಕಲಿಯುವ ಚಕ್ರವು ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ದೋಷದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಜೈವಿಕ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೋಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

“ಕಳೆದ ಎರಡು ಶತಮಾನಗಳಲ್ಲಿ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಬಾರಿ ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ: ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿ, ವಿದ್ಯುದೀಕರಣ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ರಾಂತಿ,” AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನಿರ್ದೇಶಕ, UW ಮೆಡಿಸಿನ್ ಬ್ರೋಟ್‌ಮನ್ ಬ್ಯಾಟಿ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಪ್ರಿಸಿಶನ್ ಮೆಡಿಸಿನ್‌ನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ನಿರ್ದೇಶಕ ಜೇ ಶೆಂಡೂರೆ ಹೇಳಿದರು. “ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನ ನಾಲ್ಕನೇ ಕಾರ್ಯವು AI ಮತ್ತು ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದ ಛೇದಕದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ. ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ: DNA ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಜೀವಕೋಶಗಳು ಆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಭೌತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಸಾಧಾರಣ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ. AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ನಮಗೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು, ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಜೈವಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.” ಶೆಂಡೂರೆ ಯುಡಬ್ಲ್ಯೂ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೀನೋಮ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ.

AI-ಚಾಲಿತ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಮತ್ತು ಪೂರಕ ವಿಧಾನ

AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಸೇರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ, ತಂಡಗಳು ಅಡಿಪಾಯ ಮಾದರಿಗಳು, ವರ್ಚುವಲ್-ಸೆಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು, ಲ್ಯಾಬ್-ಇನ್-ದ-ಲೂಪ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿವೆ. ವಿಶಾಲವಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮುಕ್ತ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ-ಆಧಾರಿತ ಸಂಶೋಧನಾ ವೇಗವರ್ಧಕವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿ AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಟ್ರಾಕ್ಟಬಲ್ ಜೈವಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಬಹು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿದೆ; ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಜೈವಿಕ ಅನುಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಹೊಸ ಡೇಟಾ; ಬಹು ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು; ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು, ಕಾರಕಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳ ಮುಕ್ತ ಹಂಚಿಕೆ.

“ನನಗೆ, ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸದ ಸವಾಲಾಗಿದೆ” ಎಂದು AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್‌ನ ಪ್ರಧಾನ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿ ಮತ್ತು ಫ್ರೆಡ್ ಹಚ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸೆಂಟರ್‌ನ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಸಂಜಯ್ ಶ್ರೀವತ್ಸನ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. “AI ಬಯೋಡಿಸೈನ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಜೀನೋಮಿಕ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ. ನಂತರ ನಾವು ಆ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಜೈವಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲು ಆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ದೇಹವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಕೋಶಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು.”

ಮೂಲ: ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ






Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

《Widows Bay》 馬修瑞斯(Matthew Rhys) 2026年艾美獎得獎者 艾美獎得獎者 《Widow's Bay》 《The Beast in Me》 艾美獎 2026年艾美獎得獎者 2026年艾美獎 艾美獎 艾美獎 2026年艾美獎得獎名單 2026年艾美獎 2026年艾美獎得獎者 凱特·奧弗林(Kate O'Flynn) 艾美獎得獎者 凱蒂·迪波德(Katie Dippold) 艾美獎 2026年艾美獎 《Widows Bay》演員陣容 2026年艾美獎 2026年艾美獎提名者 2026年艾美獎得獎者 哪裡觀看艾美獎 艾美獎 2026年艾美獎提名 艾美獎何時舉行 2026年艾美獎何時舉行 2026年艾美獎得獎名單 2026年艾美獎 什麼是艾美獎 誰贏得了2026年艾美獎